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Direttore Vicario: Prof. Gabriele Grillo
Responsabile Gestionale: Dr.ssa Franca Di Censo


PRIVACY E SICUREZZA

Per comunicazioni o chiarimenti contattare: Salute e Sicurezza dip. Matematica

IN CASO DI EMERGENZA

  • in presenza di una situazione di pericolo valutare sommariamente la natura e le dimensioni dell'evento, intervenire per ripristinare la normalità solo nel caso di situazioni controllabili, e se in possesso di una adeguata formazione;
  • in presenza di una situazione di pericolo che possa rapidamente degenerare (principio di incendio, rischio di crollo o allagamento, rischio elettrico o altro), contattare immediatamente il numero esposto nelle planimetrie di emergenza e procedere come indicato in seguito;
  • nel caso la comunicazione con il numero di emergenza richiedesse troppo tempo, azionare immediatamente il sistema dall’allarme agendo sul pulsante di emergenza

 

IN CASO DI EVACUAZIONE

  • a seguito del segnale di evacuazione (sirena) oppure nei casi gravi, al verificarsi dell’emergenza, senza, cioè, attendere segnale alcuno, bisogna
    • interrompere l’attività in corso (lezione, esercitazione, esame, colloquio, ricerca) e uscire dal locale in cui ci si trova invitando ad uscire anche gli altri eventuali soggetti presenti nonché chi occupa locali vicini e/o adiacenti;
    • seguire i percorsi e raggiungere le uscite di emergenza coerentemente con la cartellonistica esposta;
    • informare gli addetti presenti al punto di raccolta, individuabili dal giubbino di emergenza, dell’avvenuta evacuazione, di eventuali criticità verificatesi e rimanere a loro disposizione;
  • si ricorda che durante l’evacuazione i piani superiori hanno la precedenza, quindi, giunti alle scale (gli ascensori non possono essere utilizzati), si dovrà attendere fino a che queste non risulteranno sgombre;
  • in ogni caso, sia durante l’evacuazione sia dopo avere raggiunto il punto di raccolta, seguire le indicazioni degli addetti.

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Prossimi Eventi

  • gen 30 gio 2020

    gen 31 ven 2020

    Convegno
    Nonlinear meeting - milan 2020
    30/01/2020 - 31/01/2020
    logo matematica
    • CONVEGNO
    • Nonlinear meeting - milan 2020
    • organizzatori
      Maurizio Garrione - Nicola Soave
    • Giovedì 30 gennaio 2020 - Venerdì 31 gennaio 2020
      Sala Consiglio - piano 7° - edificio 14
    Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica via Bonardi 9, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568
  • gen 30 gio 2020

    MOX Seminar Series
    Pierluigi Contucci, A mathematical-physics approach to machine learning,  30-01-2020, ore 14:00
    logo matematica
    MOX
    MOX Numeth
    MOX Statistics

    • MOX Seminar Series
    • Pierluigi Contucci
    • Dipartimento di Matematica Università di Bologna
    • A mathematical-physics approach to machine learning
    • Giovedì 30 gennaio 2020 alle ore 14:00
    • Aula Saleri VI piano
    • Abstract
      Artificial Intelligence is profoundly and quickly changing the technological profile of our society and yet machine learning, its disruptive spearhead, has almost no theoretical basis from a strictly scientific point of view. The talk will summarise the basic heuristic ideas on how it works together with a collection of open questions. A statistical mechanics framework will be used to formulate some of its problems on a mathematical-physics perspective and some preliminary results will be presented.



      Contatto: luca.formaggia@polimi.it
    • Pierluigi Contucci
      Laurea in Fisica all' Università di Roma La Sapienza. Master in Fisica Matematica e PhD in Matematica alla SISSA di Trieste. – Postdoc alla Princeton University e Professore Visitatore al Politecnico di Tokyo e alla New York University. - Interessi di ricerca in Fisica Matematica, Meccanica Statistica e applicazioni (apprendimento automatico, data science). Autore di due monografie e oltre 100 articoli in riviste internazionali. - Autore di interventi su temi scientifici di interesse pubblico su quotidiani quali Il Sole 24 Ore o riviste quali Il Mulino. - Direttore dell'Unità di Bologna dell'Istituto Nazionale di Alta Matematica - Membro dell'Istituto Cattaneo - Membro corrispondente dell'Accademia delle Scienze dell'Istituto di Bologna.
    • Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica via Bonardi 9, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568

  • feb 20 gio 2020

    MOX Seminar
    Eirik Keilegavlen, Modeling and simulation of thermo-poroelastic processes in fractured geothermal reservoirs,  20-02-2020, ore 11:30
    logo matematica
    MOX
    MOX Compgeo

    • MOX Seminar
    • Eirik Keilegavlen
    • Department of Mathematics, University of Bergen, Norway
    • Modeling and simulation of thermo-poroelastic processes in fractured geothermal reservoirs
    • Giovedì 20 febbraio 2020 alle ore 11:30
    • Aula Saleri - VI piano
    • Abstract
      We present a mathematical model for coupled thermo-hydro-mechanical processes in fractured porous media, motivated by applications to geothermal energy. The model is based on a mixed-dimensional representation of the host medium and fracture network. The dynamics in the host medium is governed by fully-coupled thermo-poroelasticity, while flow and energy transport can also take place in the fracture network. Fracture deformation, including opening and sliding, is modeled using techniques from contact mechanics. We present a finite volume approach for the mixed-dimensional model, combined with a primal-dual active set strategy for the contact problem.

      Contatto: luca.formaggia@polimi.it
    • Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica via Bonardi 9, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568

  • mar 13 ven 2020

    Convegno
    Piday2020
    13/03/2020
    logo matematica
    • CONVEGNO
    • Piday2020
    • organizzatori
      Laboratorio
    • Venerdì 13 marzo 2020 - Venerdì 13 marzo 2020
      aula Rogers - via Ampère, 2
    Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica via Bonardi 9, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568
  • giu 11 gio 2020

    giu 12 ven 2020

    Convegno
    Big data and machine learning in finance
    11/06/2020 - 12/06/2020
    logo matematica
    • CONVEGNO
    • Big data and machine learning in finance
    • organizzatori
      Emilio Barucci (Politecnico di Milano, chair), Filippo Della Casa (UNIPOL), Paolo Giudici (Università di Pavia), Daniele Marazzina (Politecnico di Milano), Andrea Prampolini (Banca IMI), Marcello Restelli (Politecnico di Milano).
    • Giovedì 11 giugno 2020 - Venerdì 12 giugno 2020
      Sala Consiglio - piano 7° - edificio 14
    Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica via Bonardi 9, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568

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