Dipartimento di Matematica

Ricerca - Laboratori - Formazione

Direttore: Prof. Giulio Magli

Direttore Vicario: Prof. Gabriele Grillo

Responsabile Gestionale: Dr.ssa Franca Di Censo

The secrets of ancient Japanese tombs revealed thanks to satellite images
IQM2022
Seminari EFFEDIESSE
a.a. 2021/2022

MOX

Laboratorio di Modellistica
e
Calcolo Scientifico

EFFEDIESSE

Laboratorio di Formazione
e
Sperimentazione Didattica

analysis@polimi

Research Group

QFINLAB

Laboratorio di Finanza Quantitativa

Dicono di noi...

Prossimi Eventi

gen 26 mer 2022

Seminar
Flavia Mammana & Eugenia Taranto, Percorsi di matematica all'aperto con MathCityMap, 26-01-2022, ore 15:00
- Seminar
- Flavia Mammana & Eugenia Taranto
- Università di Catania
- Percorsi di matematica all'aperto con MathCityMap
- Mercoledì 26 gennaio 2022 alle ore 15:00
- online tiny.cc/fds22webex
- Abstract
  
  I Math Trails, percorsi di matematica, permettono agli studenti di scoprire la matematica al di fuori dell’ambiente scolastico, risolvendo problemi creati su oggetti reali misurando, contando, modellizzando. Proposti in Australia negli anni ’80 del secolo scorso, inizialmente in occasioni ricreative e poi in ambienti didattici, sono stati oggetto di attenzione da parte di studiosi di didattica della matematica. Nel 2016 nasce il sistema MathCityMap (mathcitymap.eu/it/) che permette di preparare e organizzare percorsi di matematica mediante strumenti digitali.
  MathCityMap, ideato dal gruppo di didattica della matematica del Dipartimento di Matematica e Informatica della Goethe-Universitaet di Francoforte, sotto la guida del Prof. Matthias Ludwig, è un sistema che si compone di un portale web e di una app per smartphone. Il portale contiene informazioni sul sistema stesso, percorsi di matematica già pronti e collocati su tutto il continente (e non solo) e permette agli insegnanti di creare nuovi percorsi, adattandoli alle proprie esigenze. L’applicazione per smartphone consente all’utente, generalmente uno studente, di eseguire il percorso.
  Durante il seminario verrà illustrato il sistema MathCityMap (portale e app), verranno messe in evidenza le ricadute didattiche di attività che si avvalgono di tale sistema e si proporrà un Math Trail da remoto.
  Si consiglia di scaricare, prima del seminario, l’applicazione gratuita “MathCityMap” sul proprio smartphone (dal proprio PlayStore).
- Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica edificio 14, via Giuseppe Ponzio 31/P, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568
gen 27 gio 2022

MOX Seminar
Alfio Borzi, The Pontryagin maximum principle and the training of Runge-Kutta neural networks, 27-01-2022, ore 11:00
- MOX Seminar
- Alfio Borzi
- Università di Wuerzburg
- The Pontryagin maximum principle and the training of Runge-Kutta neural networks
- Giovedì 27 gennaio 2022 alle ore 11:00
- Live: Aula Consiglio - Dipartimento di Matematica - Politecnico di Milano
  Online: mox.polimi.it/mox-seminars/?id_evento=2109
- Abstract
  
  In residual neural networks and related NN architectures, supervised learning problems can be reformulated as optimal control problems governed by discrete-in-time nonlinear evolution models.
  
  This talk is devoted to the analysis and solution of these problems in the framework of a discrete version of the Pontryagin maximum principle and of neural networks with Runge-Kutta (RK) structure. In particular, a sequential quadratic Hamiltonian (SQH) method for solving the corresponding supervised learning problems is presented. Convergence properties of the SQH scheme are investigated theoretically and numerically, and results of numerical experiments are presented that demonstrate the advantageous performance of the SQH learning algorithm.
  
  Contatto: marco.verani@polimi.it
- Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica edificio 14, via Giuseppe Ponzio 31/P, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568
feb 09 mer 2022

Seminar
Fabio Zucca, Impariamo a contare: introduzione all'analisi combinatoria, 09-02-2022, ore 15:00
- Seminar
- Fabio Zucca
- Politecnico di Milano
- Impariamo a contare: introduzione all'analisi combinatoria
- Mercoledì 9 febbraio 2022 alle ore 15:00
- online tiny.cc/fds22webex
- Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica edificio 14, via Giuseppe Ponzio 31/P, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568

feb 10 gio 2022

MOX Colloquia
Ron Kenett, Topics on Digital twins: Hybrid modeling, befitting cross validation and dynamical systems, 10-02-2022, ore 14:00

MOX Colloquia
Ron Kenett
The KPA Group, Raanana and the Samuel Neaman Institute, Technion, Israel
Topics on Digital twins: Hybrid modeling, befitting cross validation and dynamical systems
Giovedì 10 febbraio 2022 alle ore 14:00
Online seminar: mox.polimi.it/mox-seminars/?id_evento=2120
Abstract

The talk is designed to provide an introduction to digital twins, mainly in the context of system and industrial applications. Three other topics will be covered which provide directions for further research. These include: i) hybrid modeling, ii) befitting cross validation and iii) dynamical systems.

Hybrid modeling combines engineering based mechanical models with phenomenological models: Typically, mechanistic models are developed from first principles based on some information about a system of interest. This is in contrast to phenomenological models, which are data-driven in nature, viewing the system as a black box. Hybrid modeling is the integration of the two modeling approaches. A second topic relates to context dependent cross validation of predictive analytic models. Specifically, a methodology labeled befitting cross validation (BCV) will be presented. BCV is particularly suited to validating digital twin models.

A third topic to be covered is modeling dynamical systems with deterministic ordinary/partial differential equations. Mathematical and statistical models permit to measure and predict the state of a process in time and space, and enable the development of monitoring, diagnostic and prognostic capabilities for process control purposes, as well as for efficiency and predictive maintenance implementation. These are the main analytic capabilities of digital twins.

Contatto: piercesare.secchi@polimi.it

Ron Kenett

Professor Ron Kenett is Chairman of the KPA Group, Israel, Chairman of the Data Science Society at AEAI, Senior Research Fellow at the Samuel Neaman Institute, Technion, Haifa, Israel and Research Professor at the University of Turin, Italy. Past president of the Israel Statistical Association and the European Network for Business and Industrial Statistics. Authored and co-authored over 250 papers and 16 books on applied statistics topics. Awarded the 2013 Greenfield Medal by the Royal Statistical Society and, in 2018, the Box Medal by the European Network for Business and Industrial Statistics. PhD in Mathematics from the Weizmann Institute under supervision of Sam Karlin and BSc. in Mathematics, with fist class honors,from Imperial College. Ron is emphasizing the role of information quality as a main objective of statistical analysis

Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica edificio 14, via Giuseppe Ponzio 31/P, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568

feb 16 mer 2022

Corso
Pomeriggio di formazione - sorgenti e sviluppo di un calcolo infinitesimale senza infinitesimi. una nuova proposta didattica
16/02/2022
- CORSO
- Pomeriggio di formazione - sorgenti e sviluppo di un calcolo infinitesimale senza infinitesimi. una nuova proposta didattica
- organizzatori
  Laboratorio Effediesse
- Mercoledì 16 febbraio 2022 - Mercoledì 16 febbraio 2022
Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica edificio 14, via Giuseppe Ponzio 31/P, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568
mar 14 lun 2022

Convegno
Piday 2022
14/03/2022
- CONVEGNO
- Piday 2022
- organizzatori
  Laboratorio FDS
- In occasione del PiDay e della Giornata Internazionale della Matematica, il Laboratorio Effediesse del Politecnico di Milano promuove un evento, con la finalità di avvicinare i giovani delle scuole secondarie alla matematica: si tratta di una gara matematica dal titolo “Pi greco e la misura delle figure geometriche”. La gara è rivolta a tutti gli studenti delle scuole secondarie (di primo e secondo grado) e consiste nella preparazione di un elaborato creativo multimediale (video) sul tema “Le misure delle figure geometriche: equivalenze, rapporti, approssimazioni”. Per partecipare è necessario pre-iscriversi entro il 23 Gennaio 2022 compilando il seguente form https://forms.gle/gBn7D231QcBxqw4w5 L'evento conclusivo si terrà online il giorno del PiDay2022, quindi proprio il 14 Marzo 2022 online.
- Lunedì 14 marzo 2022 - Lunedì 14 marzo 2022
  Online
Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica ed. 14 "Nave", Piazza Leonardo da Vinci, 32, 20133 Milano, Telefono: +39 0223994505 - Fax: +39 0223994568
mar 14 lun 2022

Seminar
Laboratorio FDS, PiDay 2022, 14-03-2022, ore 09:00
- Seminar
- Laboratorio FDS
- Politecnico di Milano
- PiDay 2022
- Lunedì 14 marzo 2022 alle ore 09:00
- Online
- Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica edificio 14, via Giuseppe Ponzio 31/P, 20133 Milano - Telefono: +39 02 2399 4505 - Fax: +39 02 2399 4568