Reactive Search Optimization: al confine fra ottimizzazione e machine learning.

La Reactive Search Optimization (RSO) propone l'integrazione di tecniche di apprendimento automatico sub-simbolico in tecniche euristiche di ricerca per la soluzione di problemi complessi.
Il termine "reattivo" si riferisce ad una risposta rapida agli eventi durante la ricerca tramite un ciclo interno di feedback per il self-tuning di parametri critici del processo.
Metodologie di interesse per la RSO comprendono machine learning (in particolare reinforcement learning), statistica, active learning o query learning, reti neurali, e meta-euristiche (sebbene il confine segnalato dal termine "meta" non si sempre chiaro).

Si presentano le basi dell'approccio e si accenna ad alcune applicazioni in campo discreto e continuo.