Le prime tre week del MOOC “๐๐จ๐ฆ๐ฉ๐ฎ๐ญ๐๐ญ๐ข๐จ๐ง๐๐ฅ ๐๐๐ข๐๐ง๐๐ & ๐๐จ๐ฆ๐ฉ๐ฎ๐ญ๐๐ญ๐ข๐จ๐ง๐๐ฅ ๐๐๐๐ซ๐ง๐ข๐ง๐ ๐ฐ๐ข๐ญ๐ก ๐๐ฒ๐ญ๐ก๐จ๐ง ๐๐ง๐ ๐๐๐๐๐๐” sono online!
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๐ธ๐๐๐๐ค ๐ – ๐
๐ข๐ฅ๐ฅ ๐ฎ๐ฉ ๐ญ๐ก๐ ๐ญ๐๐ง๐ค
Equazioni differenziali e metodo di Eulero in avanti per modellare la variazione del livello di un fluido. Contenuti di programmazione: variabili, cicli e funzioni.
๐ธ๐๐๐๐ค ๐ – ๐๐ซ๐๐๐ข๐๐ญ ๐ฐ๐ข๐ฅ๐๐๐ข๐ซ๐ ๐ซ๐ข๐ฌ๐ค
Regressione lineare per lโadattamento dei dati e la previsione del rischio di incendi boschivi. Contenuti di programmazione: dataset e operazioni vettorializzate.
๐ธ๐๐๐๐ค ๐ – ๐๐จ๐ง๐ญ๐ซ๐จ๐ฅ ๐ ๐ซ๐จ๐๐จ๐ญ๐ข๐ ๐๐ซ๐ฆ
Ottimizzazione basata sul gradiente applicata al controllo di un braccio robotico.
Contenuti di programmazione: cicli e istruzioni condizionali.
Il MOOC รจ realizzato da MOX โ Laboratory for Modeling and Scientific Computing del Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano, con il supporto del laboratorio Effediesse – Dipartimento di Matematica – Politecnico di Milano e in collaborazione con METID โ Politecnico di Milano.