Laurea Triennale

Reading Courses

Calendario Reading Course

Corso di Laurea di Primo Livello in Ingegneria Matematica

Date delle prossime sessioni di Reading Course

  • 5 settembre 2019 (iscrizione entro il 30 agosto 2019)
  • 18 settembre 2019 (iscrizione entro il 11 settembre 2019)
  • 11 dicembre 2019 (iscrizioni entro il 4 dicembre 2019)
  • 15 gennaio 2020 (iscrizione entro l' 8 gennaio 2020)
  • 5 febbraio 2020 (iscrizione entro il 29 gennaio 2020)
  • 26 febbraio 2020 (iscrizione entro il 19 febbraio 2020)

Si ricorda che le date sono indicative: potrebbero avvenire variazioni causa impegni istituzionali della commissione esaminatrice.

Per iscriversi a una sessione è necessario inviare una e-mail a lauree-l-ingegneria-matematica@polimi.it specificando il proprio numero di matricola, il titolo del Reading Course e il nome del relatore.

ATTENZIONE: in sede di iscrizione alla seduta di laurea tramite la procedura online, lo studente che ha svolto o ha intenzione di svolgere un Reading Course come prova finale dovrà indicare come tipologia di prova finale ELABORATO B.

Offerte di Reading Courses

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Reading Courses disponibili: 97

Probabilità
Matteo Gregoratti - Dip. Matematica
La struttura probabilistica della Meccanica Quantistica e il problema delle variabili nascoste

Alexander Holevo, Probabilistic and Statistical Aspects of Quantum Theory, capitolo 1 + supplemento (capitolo 7)

Statistica
Francesca Ieva - Dip. Matematica
Meta analisi
Statistica
Alessandra Guglielmi - Dip. Matematica
Bias cognitivi e discriminazione di minorities nel Machine Learning: esempi e possibili soluzioni

Il tutor è il dott. Beraha, mario.bera@polimi.it

Statistica
Alessandra Guglielmi - Dip. Matematica
Rappresentare le parole in spazi vettoriali: l'algoritmo GloVe (Global Vectors for Word Representation)

Il tutor è il dott. Mario Beraha, mario.beraha@polimi.it

Ricerca Operativa
Alessandra Guglielmi - Dip. Matematica
Ottimizzazione di funzioni non convesse: perchè il momentum funziona?

Il tutor è il dott. Mario Beraha, email: mario.beraha@polimi.it

Statistica
Alessandra Menafoglio - Dip. Matematica
Un'introduzione ai metodi Markov Chain Monte–Carlo

Riferimenti bibliografici:

D. van Ravenzwaaij, P. Cassey, S. D. Brown (2018). A simple introduction to Markov Chain Monte–Carlo sampling. Psychon Bull Rev (2018) 25:143-154. 
https://link.springer.com/content/pdf/10.3758%2Fs13423-016-1015-8.pdf

In collaborazione con Matteo Pegoraro.

Statistica
Alessandra Menafoglio - Dip. Matematica
Un'introduzione alle Martingale e alle Catene di Markov
Riferimenti bibliografici:
 
Karlin, Taylor (1998): An Introduction to Stochastic Modeling, 3rd edition, pp. 87-135.
 
In collaborazione con Matteo Pegoraro.
Statistica
Alessandra Menafoglio - Dip. Matematica
Exploratory Analysis and Visualization of Spatio-Temporal Data

Reference: 

Spatio-Temporal Statistics with RStatistics with R; C. K. WIKLE, A. ZAMMIT-MANGION, N. CRESSIE; p. 17-50 (chapter 2)

In collaboration with Oleksandr Didkovskyi.