Graduate Faculty

NAME AFFILIATION SSD - TITLE OF SSD
Prof.ssa Sabadini Irene Maria Dipartimento di Matematica MAT03 / Geometria
Prof.ssa Antonietti Paola Francesca Dipartimento di Matematica MAT08 / Analisi Numerica
Prof. Catino Giovanni Dipartimento di Matematica MAT05 / Analisi Matematica
Prof. Ciarletta Pasquale Dipartimento di Matematica MAT07 / Fisica Matematica
Prof.ssa Confortola Fulvia Dipartimento di Matematica MAT06 / Probabilità e statistica matematica
Prof.ssa Conti Monica Dipartimento di Matematica MAT05 / Analisi Matematica
Prof. Correggi Michele Dipartimento di Matematica MAT07 / Fisica Matematica
Prof. Fagnola Franco Dipartimento di Matematica MAT06 / Probabilità e statistica matematica
Prof.  Formaggia Luca Dipartimento di Matematica MAT08 / Analisi Numerica
Prof.  Gazzola Filippo Dipartimento di Matematica MAT05 / Analisi Matematica
Prof. Grillo Gabriele Dipartimento di Matematica MAT05 / Analisi Matematica
Prof.ssa Guglielmi Alessandra Dipartimento di Matematica SECS-S01 / Statistica
Prof. Lella Paolo Dipartimento di Matematica MAT03 / Geometria
Prof. Magli Giulio Dipartimento di Matematica MAT07 / Fisica Matematica
Prof. Marazzina Daniele Dipartimento di Matematica SECS-S06 / Metodi Matematici
dell’ economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Prof.ssa Marchini Elsa Maria Dipartimento di Matematica MAT05 / Analisi Matematica
Prof. Paganoni Anna Maria Dipartimento di Matematica SECS-S01 / Statistica
Prof. Perotto Simona Dipartimento di Matematica MAT08 / Analisi numerica
Prof. Quarteroni Alfio Maria Dipartimento di Matematica MAT08 / Analisi numerica
Prof. Sacco Riccardo Dipartimento di Matematica MAT08 / Analisi Numerica
Prof.ssa Sangalli Laura Dipartimento di Matematica SECS-S01 / Statistica
Prof. Sgarra Carlo Dipartimento di Matematica SECS-S06 / Metodi Matematici
dell’ economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Prof. Verani Marco Dipartimento di Matematica MAT08 / Analisi numerica
Prof.  Verzini Gianmaria Dipartimento di Matematica MAT05 / Analisi Matematica
Prof.  Zunino Paolo Dipartimento di Matematica MAT08 / Analisi numerica

 

Upcoming events
  • dec 13 mon 2021

    Seminar
    Riccardo Adami, Ground states for the two-dimensional NLS in the presence of point interactions,  12-13-2021, 14:00
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    • Seminar
    • Riccardo Adami
    • Politecnico di Torino
    • Ground states for the two-dimensional NLS in the presence of point interactions
    • Monday, 13 December 2021 at 14:00
    • Sala Consiglio - Piano VII
    • Abstract
      We prove the existence of ground states, i.e. minimizers of the energy at fixed mass, for the focusing, subcritical Nonlinear Schroedinger equation in two dimensions, with a linear point interaction, or defect. Ground states turn out to be positive up to a phase, and to show a logaritmico singularity at the defect. The analogous problem has been widely treated in the one dimensional setting, including the case of graphs. The two dimensional version is more complicated because of the structure of the energy space, that is larger than the standard one. This result opens the way to the study of nonlinear hybrids. This is a joint work with Filippo Boni, Raffaele Carlone, and Lorenzo Tentarelli.
    • Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica ed. 14 "Nave", Piazza Leonardo da Vinci, 32, 20133 Milano, Telefono: +39 0223994505 - Fax: +39 0223994568

  • dec 14 tue 2021

    MOX Seminar
    Mattia Serra, A mechanochemical instability drives vertebrate gastrulation,  12-14-2021, 14:30
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    MOX
    MOX bio

    • MOX Seminar
    • Mattia Serra
    • University of California, San Diego
    • A mechanochemical instability drives vertebrate gastrulation
    • Tuesday, 14 December 2021 at 14:30
    • Live: Aula Consiglio, VII piano, Dip. di Matematica
      Online: mox.polimi.it/mox-seminars/?id_evento=2101
    • Abstract
      Gastrulation is a critical event in vertebrate morphogenesis, characterized by coordinated large-scale multi-cellular movements. One grand challenge in modern biology is understanding how spatio-temporal morphological structures emerge from cellular processes in a developing organism and vary across vertebrates. We derive a theoretical framework that couples tissue flows, stress-dependent myosin activity, and actomyosin cable orientation. Our model, consisting of a set of nonlinear coupled PDEs, predicts the onset and development of observed experimental patterns of wild-type and perturbations of chick gastrulation as a spontaneous instability of a uniform state. We use analysis and numerics to show how our model recapitulates the phase space of gastrulation morphologies seen across vertebrates, consistent with experiments. Altogether, this suggests that early embryonic self-organization follows from a minimal predictive theory of active mechano-sensitive flows. www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.10.03.462928v2

      Contatto: pasquale.ciarletta@polimi.it
    • Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica ed. 14 "Nave", Piazza Leonardo da Vinci, 32, 20133 Milano, Telefono: +39 0223994505 - Fax: +39 0223994568

  • dec 15 wed 2021

    Seminar
    Francesco Nappo, Modelli nella scienza e nella pedagogia scientifica: il caso di J. Clerk Maxwell,  12-15-2021, 15:00
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    • Seminar
    • Francesco Nappo
    • Politecnico di Milano
    • Modelli nella scienza e nella pedagogia scientifica: il caso di J. Clerk Maxwell
    • Wednesday, 15 December 2021 at 15:00
    • online tiny.cc/fds22webex
    • Abstract
      Utilizzeremo il caso delle teorie elettromagnetiche di James Clerk Maxwell per illustrare il ruolo dei modelli e dell' analogia nella produzione di nuova conoscenza fisica.
      In particolare, discuteremo di come il modello dei vortici nel suo articolo 'On Physical Lines of Forces' (1861-62) e l'utilizzo del ragionamento analogico abbiano avuto un ruolo centrale nella formulazione delle famose equazioni elettromagnetiche.
      Come evidenziato da diversi studi, descrivere gli aspetti storici ed epistemologici di episodi centrali nella storia della scienza è importante dal punto di vista didattico, dal momento che contribuisce ad una migliore comprensione da parte degli studenti del ruolo chiave dei modelli nella ricerca scientifica e allo sviluppo di competenze modellistiche.
    • Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica ed. 14 "Nave", Piazza Leonardo da Vinci, 32, 20133 Milano, Telefono: +39 0223994505 - Fax: +39 0223994568

  • dec 15 wed 2021

    Seminar
    Irina Markina, From Clifford algebras to Heisenberg type Lie algebras,  12-15-2021, 18:00
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    • Seminar
    • Irina Markina
    • University of Bergen, Norway
    • From Clifford algebras to Heisenberg type Lie algebras
    • Wednesday, 15 December 2021 at 18:00
    • On line
    • Abstract
      As it is well known, the Clifford algebras have numerous applications. In the present talk, we will explain how the Clifford algebras and their representation can build two-step nilpotent Lie algebras. They received the name Heisenberg type Lie algebras, due to the fact that the classical Heisenberg algebra is the simplest example in this construction.

      A special class of Heisenberg type Lie algebras was introduced by A. Kaplan in 1980 to study hypoelliptic partial differential operators and their fundamental solutions. The Heisenberg type Lie algebras admit rational structural constants, that lead to the existence of lattices on the corresponding Lie groups according to the Malcev theorem. The factor of Heisenberg type Lie groups by the lattices gives rise to a chain of examples of nilmanifolds that are isospectral but non-diffeomorphic.

      In the talk, we will explain the construction of the Heisenberg type Lie algebras and give examples. We also will discuss the classification of the constructed Lie algebras and their group of automorphisms.
    • Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica ed. 14 "Nave", Piazza Leonardo da Vinci, 32, 20133 Milano, Telefono: +39 0223994505 - Fax: +39 0223994568

  • jan 12 wed 2022

    Seminar
    Andrea Pascucci, Didattica della Probabilità: idee e applicazioni,  01-12-2022, 15:00
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    • Seminar
    • Andrea Pascucci
    • Università di Bologna
    • Didattica della Probabilità: idee e applicazioni
    • Wednesday, 12 January 2022 at 15:00
    • online tiny.cc/fds22webex
    • Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica ed. 14 "Nave", Piazza Leonardo da Vinci, 32, 20133 Milano, Telefono: +39 0223994505 - Fax: +39 0223994568

  • jan 26 wed 2022

    Seminar
    Flavia Mammana & Eugenia Taranto, Percorsi di matematica all'aperto con MathCityMap,  01-26-2022, 15:00
    logo matematica
    • Seminar
    • Flavia Mammana & Eugenia Taranto
    • Università di Catania
    • Percorsi di matematica all'aperto con MathCityMap
    • Wednesday, 26 January 2022 at 15:00
    • online tiny.cc/fds22webex
    • Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica ed. 14 "Nave", Piazza Leonardo da Vinci, 32, 20133 Milano, Telefono: +39 0223994505 - Fax: +39 0223994568

  • jan 27 thu 2022

    MOX Seminar
    Alfio Borzi, The Pontryagin maximum principle and the training of Runge-Kutta neural networks,  01-27-2022, 11:00
    logo matematica
    MOX
    MOX Numeth

    • MOX Seminar
    • Alfio Borzi
    • Università di Wuerzburg
    • The Pontryagin maximum principle and the training of Runge-Kutta neural networks
    • Thursday, 27 January 2022 at 11:00
    • Live: Aula Consiglio - Dipartimento di Matematica - Politecnico di Milano
      Online: mox.polimi.it/mox-seminars/?id_evento=2109
    • Abstract
      In residual neural networks and related NN architectures, supervised learning problems can be reformulated as optimal control problems governed by discrete-in-time nonlinear evolution models.

      This talk is devoted to the analysis and solution of these problems in the framework of a discrete version of the Pontryagin maximum principle and of neural networks with Runge-Kutta (RK) structure. In particular, a sequential quadratic Hamiltonian (SQH) method for solving the corresponding supervised learning problems is presented. Convergence properties of the SQH scheme are investigated theoretically and numerically, and results of numerical experiments are presented that demonstrate the advantageous performance of the SQH learning algorithm.

      Contatto: marco.verani@polimi.it
    • Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica ed. 14 "Nave", Piazza Leonardo da Vinci, 32, 20133 Milano, Telefono: +39 0223994505 - Fax: +39 0223994568

  • feb 09 wed 2022

    Seminar
    Fabio Zucca, Impariamo a contare: introduzione all'analisi combinatoria,  02-09-2022, 15:00
    logo matematica
    • Seminar
    • Fabio Zucca
    • Politecnico di Milano
    • Impariamo a contare: introduzione all'analisi combinatoria
    • Wednesday, 9 February 2022 at 15:00
    • online tiny.cc/fds22webex
    • Politecnico di Milano, Dipartimento di Matematica ed. 14 "Nave", Piazza Leonardo da Vinci, 32, 20133 Milano, Telefono: +39 0223994505 - Fax: +39 0223994568