Tesi di LAUREA SPECIALISTICA Titolo Adattazione anisotropa di griglia applicata alla segmentazione di immagini Data 2011-12-20 Autore/i Papucci, Nicoletta Relatore Perotto, S. Relatore Formaggia, L. Full text non disponibile Abstract In questo lavoro di tesi consideriamo il problema della segmentazione delle immagini nell’ambito di una risoluzione agli elementi finiti. Incorporiamo il metodo Region-Scalable Fitting Energy con il noto algoritmo di Split Bregman, in modo da ottenere una tecnica robusta e efficiente per la segmentazione di immagini con intensità disomogenea. Successivamente usiamo un approccio adattativo, basato su uno stimatore anisotropo a posteriori dell’errore di discretizzazione. Attraverso diversi esempi applicativi, confrontiamo i risultati prodotti attraverso la procedura adattativa con quelli ottenuti senza adattazione o con una strategia di adattazione euristica. In particolare mostriamo come le griglie adattate siano più efficienti, sia in termini di costo computazionale (cioè constano di un minor numero di elementi), sia per la maggiore regolarit a delle segmentazioni così ottenute.