Tesi di LAUREA SPECIALISTICA
TitoloAnalisi numerica di segnali neuronali con la Space-Amplitude Transform per lo studio della Long-Term Memory
Data2009-10-22
Autore/iSlavazza, Naomi Valentina
RelatoreSignorini, M.G.
RelatoreEsposti, F.
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AbstractQuesta tesi si divide fondamentalmente in tre grandi blocchi. I dati sperimentali da cui si parte sono delle registrazioni di attività neuronale ottenute tramite microscopi confocali. Nei filmati si vede l’attività cellulare individuata tramite la fluorescenza delle cellule dovuta alla variazione di calcio durante il passaggio nella membrana cellulare. La prima parte del lavoro riguarda la riduzione del rumore di tali filmati operata attraverso due filtri tipici del digital processing: il mean filtering e il median filtering. Successivamente verrà implementato il metodo denominato Space-Amplitude Transform : un metodo atto alla trasformazione di dati 3D in dati 1D. A partire dai filmati si ottengono, quindi, delle serie temporali. Nell’ultima parte del lavoro si implementeranno vari metodi di stima del Coefficiente di Hurst : La Rescaled Range Analysis, la Relative Dispersion Analysis e il Periodogramma. Le stime ottenute con questi metodi saranno confrontate alla luce del background biologico cui i filmati originali facevano riferimento e in funzione di quanto afferma la letteratura.